个人简介

• 宋小牛，博士生五年级，上海交通大学并行与分布式系统研究所。在陈榕教授的指导下，当前主要研究方向为机器学习系统、分布式系统。

学术 & 实习经历

• 2019.09 - 至今，上海交通大学并行与分布式系统研究所，博士生，导师：陈榕
• 2015.09 - 2019.07，中国科学技术大学少年班学院，计算机方向，本科生
• 2018.03 - 2018.12，中国科学技术大学，ADSL实验室，导师：李诚
• 2018.07 - 2018.12，阿里巴巴数据库内核组，实习生

发表论文

• [SOSP’23] UGACHE: A Unified GPU Cache for Embedding-based Deep Learning. Xiaoniu Song, Yiwen Zhang, Rong Chen, and Haibo Chen. 2023. In Proceedings of the 29th Symposium on Operating Systems Principles (SOSP ‘23). (PDF)
• [Eurosys’22] GNNLab: a factored system for sample-based GNN training over GPUs. Jianbang Yang, Dahai Tang, Xiaoniu Song, Lei Wang, Qiang Yin, Rong Chen, Wenyuan Yu, and Jingren Zhou. 2022. In Proceedings of the Seventeenth European Conference on Computer Systems (EuroSys ‘22). (PDF)

助教工作

• 2022.02 - 2022.06 上海交通大学 并行与分布式处理
• 2020.02 - 2021.02 上海交通大学 计算机系统基础
• 2018.03 - 2018.06 中国科学技术大学 操作系统原理与实现

获奖情况

• 2018.09 优秀学生奖学金一等奖
• 2017.10 RDMA编程挑战赛全国一等奖
• 2017.09 优秀学生奖学金二等奖
• 2017.09 计算机学院英才班
• 2016.10 大学生数学竞赛数学专业二等奖
• 2015.09 优秀新生奖学金二等奖