个人简介

王思源，研究生一年级，上海交通大学并行与分布式系统研究所。在陈榕副教授和陈海波教授的指导下，当前主要研究方向为分布式图查询系统和GPU异构加速。

个人经历

• 2017.4~至今，上海交通大学并行与分布式系统研究所，硕士生
• 2014.7~2016.5，阿里巴巴集团YunOS事业部，研发工程师
• 2010.9~2014.6，中山大学软件学院，本科生

研究方向

GPU异构加速分布式图查询系统

研究项目

• Wukong+G: 基于RDMA和GPU的低延迟和高吞吐的分布式RDF图查询系统 SPARQL查询请求可以分为两类：1）小查询：从一个定点出发（如Ronaldo），中间结果比较少的查询； 2）大查询：查询语句只给出了subject和object之间的关系，比如找出一类学生，他们都上自己导师的课。 大查询的中间结果规模较庞大，类似于SQL的分析型查询。大查询和小查询的延迟最多能相差好几千倍， 处理一个大查询需要占用很多的CPU时钟，严重影响到小查询的延迟和吞吐量。为了使大查询不影响到 小查询，同时提升大查询的处理能力，我们尝试使用GPU的高并行性和大内存带宽来加速大查询的处理。 实验结果表明Wukong+G相比Wukong[OSDI’16]，在单个大查询场景下性能有2.3倍~9倍的提升， 在混合查询场景下延迟和吞吐量能有一个数量级的提升。