个人简介

我的研究重点是大语言模型（LLM）的高效训练和推理系统，以及高性能操作系统（OS内核）。 指导老师：陈海波老师，夏虞斌老师，杜东老师。

英文主页：https://he-jingkai.github.io

教育经历

• 2019.09 - 2023.6，上海交通大学软件学院，本科生
• 2023.9 - 2029.3，上海交通大学人工智能学院，博士生

研究方向

操作系统，MLSys，体系结构

论文

• [arXiv]. Jingkai He, Tianjian Li, Erhu Feng, and Dong Du, Qian Liu, Tao Liu, Yubin Xia, Haibo Chen. History Rhymes: Accelerating LLM Reinforcement Learning with RhymeRL. arXiv, 2025. paper

• [SOSP’25]. Jingkai He, Yunpeng Dong, Dong Du, and Mo Zou, Zhitai Yu, Yuxin Ren, Ning Jia, Yubin Xia, Haibo Chen. How to Copy Memory? Coordinated Asynchronous Copy as a First-Class OS Service. Proceedings of the 31th ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP’25). October, 2025. paper

• [SoCC’25]. Bicheng Yang, Jingkai He, Dong Du, and Yubin Xia, Haibo Chen. HeteroPod: XPU-Accelerated Infrastructure Offloading for Commodity Cloud-Native Applications. Proceedings of the 2024 ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC’25), 2025. paper