个人简介

• 杨健邦，2019级硕士生，上海交通大学并行与分布式系统研究所。在陈榕教授的指导下，当前主要研究方向为针对超大规模图数据下的分布式图神经网络训练系统。

学术经历

• 2015.09 - 2019.06，上海交通大学软件学院，本科生，软件工程专业，系统软件方向
• 2018.03 - 至今，进入上海交通大学并行与分布式系统研究所学习，导师：陈榕
• 2019.09 - 至今，上海交通大学并行与分布式系统研究所，硕士生，导师：陈榕

研究方向和研究项目

• 分布式混合事务分析（HTAP, Hybrid transactional/analytical processing）数据库，同时支持多机的OLTP集群以及OLAP集群，保持高吞吐量、低延迟的同时保证强一致性。
• 针对超大规模图数据下的高效分布式图神经网络训练系统，并且研究使用GPU和RDMA等硬件的加速方法。

学生组织

• 2015 - 2017 上海交通大学电子信息与电气工程学院青年志愿者队
• 2016 - 至今 上海交通大学东岳网络工作室

获奖情况

• 2019 上海市级优秀毕业生
• 2018 上海交通大学董氏东方奖学金专项奖学金、校级B等奖学金
• 2017 上海交通大学华为专项奖学金
• 2016 上海交通大学c等奖学金
• 2016 上海交通大学优秀团员